ビジネスシーンでAIの活用が急速に進むなか、「AI人材」の重要性が高まっています。しかし、AI人材はどういう存在なのか、具体的にどのようなスキルが必要なのか、わからないという方も多いでしょう。

本記事では、AI人材についてくわしく解説します。基礎知識や求められるスキル、AI人材の確保・育成についても触れていきますので、最後までご覧ください。

AI人材とは？

AI人材とは、AI（Artificial Intelligence：人工知能）の仕組みや特性を理解し、業務やビジネスにいかせる人材のことです。エンジニアのような開発専門職に限らず、AI活用法を検討する企画担当や、実際にAIを使いこなす実務者も含まれます。

重要なのは、AIを正しく理解したうえで、業務改善や企業利益につなげられるかどうかです。AIを使いこなし、成果へと結びつけられる人材こそが、必要とされるAI人材といえるでしょう。

具体的なAIツールについては以下の記事でくわしく紹介しています。

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AI人材の主な役割と職種

AI人材の役割は、大きく「研究・基礎技術」「開発・実装」「企画・実用」の3つにわけられます。役割ごとに担う内容や職種を表にまとめました。

AI人材の役割は研究・開発だけでなく、企画や運用まで幅広く含まれます。自社に必要な役割を見極め、AI人材の育成・採用を進めることが求められます。

AI人材・IT人材・DX人材の違い

AI人材・IT人材・DX人材は混同されやすい言葉ですが、それぞれ役割や目的が異なります。

それぞれの役割を正しく理解し、適切に配置することで、変化に即応できる自律的な組織になるでしょう。

DXの基礎や成功事例を知りたい方は、こちらの記事をご覧ください。

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AI人材が求められる理由

AI人材が求められる背景には、AIの急速な普及と、それに伴う人手不足があります。

現在、あらゆる業界でAIによる業務効率化が加速しています。それは製造業や運輸業などの非IT企業も例外ではなく、今やAIはビジネスを支える当たり前の技術になりつつあるのです。

一方で、経済産業省は、2030年に国内のIT人材は大幅に不足すると予想しています。なかでもAI分野は最重要領域として注目されていますが、外部からの人材確保は難しい状況です。

こうした状況を踏まえると、重要となるのが既存社員の育成です。現場を知る社員がAIスキルを身につけることで、より効果的なAI活用が可能になり、組織全体の競争力強化へとつながります。

出典：「ＡＩ人材育成の取組」（経済産業省）（https://www.mext.go.jp/component/a_menu/education/detail/__icsFiles/afieldfile/2019/01/30/1413186_3_1.pdf）

AI人材に必要なスキルセット

ここでは、AI人材に求められる具体的なスキルセットについて紹介します。 これらの能力をバランスよく備えることで、AIを使いこなし、第一線で活躍できる人材へ近づけます。

基礎スキル：AI・データ・デジタルの基礎知識

AI人材として活躍するには、まずAIやデータ、デジタルの最低限の基礎知識が必要です。

AIは、過去の蓄積データをもとに答えを生成します。常に正解を返すわけではなく、誤った情報を出力する可能性もあります。また、プロンプト（指示文）の書き方によって、結果の精度や内容が大きく変わることも理解しておきましょう。

基本理解を踏まえたうえで、AIに任せられる領域と、人の判断が必要な領域を判断できる力が求められます。

技術スキル：プログラミング・データ分析・機械学習

AI人材のなかでも、エンジニアなどの専門職には高度な知識やスキルが求められます。

プログラミング能力はもちろん、統計学や数理モデル、機械学習アルゴリズムに関する深い知見が必要です。言語はPython（パイソン）が中心ですが、開発環境によっては、C言語やJavaなどの知識が必要になることもあります。

設計・開発スキル：設計・実装・評価

AI人材には、設計から実装、評価までを一貫して行うスキルも求められるでしょう。

AIを活用する際は、業務内容や目的にあわせて適切なAIや手法を選びます。そのうえで、AIに学習させるデータの内容や質を見極め、成果につながる形を探します。AIによって得た成果を客観的に評価し、関係者にわかりやすく伝える能力も必要です。

AI人材には、どのようなAIにどのデータを与え、いかに成果を評価して実務に役立てるかという、全体の流れを論理的に組み立てる力が求められるのです。

活用スキル：課題設定・企画・業務への組み込み

AI人材には、技術を実務に結びつける活用スキルも求められます。具体的には、現場の課題を理解し、AIで解決可能な形へと落とし込むことです。

AIでできること・できないことを見極めたうえで、適切なツールや進め方を選択します。この際、導入後の運用ルールや現場での使いやすさまで考慮することが重要です。AI人材は、技術と現場をつなぐ橋渡し役も担います。

運用スキル：品質管理・セキュリティ

AI人材には、導入したAIを継続的に運用・管理するスキルが求められます。とくに、AIが出力する成果物の品質維持と、情報を守るためのセキュリティ対策は不可欠です。

AIはモデルのアップデートやデータの変化により、精度が低下する場合があります。そのため、定期的に成果物を確認し、問題があればやり方を見直す必要があります。また、機密情報などを扱う際は、データの管理方法やアクセス権限を適切に設定するなど、安全面への配慮も重要です。

AIセキュリティについては、こちらの記事でくわしく解説しています。

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法律知識：AI倫理・デジタルリテラシー

AIを活用する際は、著作権やプライバシー保護、回答内容の偏りといった問題を正しく把握する必要があります。一歩間違えると、企業の信頼を損なうリスクがあります。

AIは万能ではないため、結果を鵜呑みにせず、最終的には人間が内容を確認して判断することが必要です。さらに、AIに関する最新情報を把握し、社内のルールに反映させていく姿勢も求められます。

推進スキル：論理的思考・コミュニケーション

AI人材には、論理的思考力とコミュニケーション力も求められます。

AI導入は業務の進め方を変えるため、現場で不安や抵抗が生じがちです。そのため、AI導入の目的や効果をわかりやすく説明し、経営層や現場の理解を得ながら進める力が欠かせません。専門用語をそのまま使うのではなく、相手に伝わる言葉に置き換える力、そしてトラブルの際も冷静に状況を整理し、現実的な代替案を示す柔軟な対応力が必要です。

AI人材を確保・育成するには？

ここでは、AI人材を確保・育成するための具体的な方法を紹介します。自社の現状にあわせ、最適なアプローチ方法を取り入れましょう。

社内教育を実施する

AI人材を育成するには、社員にあわせた教育が必要です。社内にAIにくわしい人材がいれば、その人を中心に研修やOJTを行いましょう。

一般社員には、生成AIの基本的な使い方や注意点を伝えます。部署のリーダーなどには、業務課題をAIで整理・解決する方法がおすすめです。AIリテラシー教育は全社員を対象に行います。教育には時間と手間がかかります。余裕をもった計画を立て、業務への影響をおさえながら進めていきましょう。

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自己学習を推進する

社員が自発的にAIを学べる環境を整えることも重要です。学習本の回覧や資格取得の支援、学習費用の補助などは、比較的取り入れやすい施策です。社内勉強会を開き、学んだ内容を共有する場を設けるのもよいでしょう。

また、人事評価に学習の姿勢を反映させるなど、自己学習を評価する姿勢を示すことも効果的です。学ぶ意欲が認められると、前向きに取り組む社員が増えていきます。

外部研修を利用する

社内教育だけでは、どうしても内容や時間に限界があります。外部研修を上手に取り入れると、効率よく学習を進められるでしょう。

基礎的な知識は、オンライン講座でも十分に身につきます。一方で、最新のAI動向や実践的な内容については、専門機関や企業が開催する研修プログラムに参加すると理解が深まるためおすすめです。

公的支援制度・ガイドラインを活用する

AI人材育成を進める際は、政府が提供する支援制度やガイドラインを活用する方法もあります。

代表的な制度のひとつが、厚生労働省の「人材開発支援助成金」です。複数のコースがあり、対象となる研修や助成対象、助成内容が異なるため、自社にあうものを利用しましょう。
あわせて、政府が公表しているガイドラインも参考にするのもおすすめです。たとえば経済産業省の「AI事業者ガイドライン」は、AI活用の基本的な考え方を示しており、AI人材育成の指針として役立ちます。

公的な制度を上手に活用して、計画的にAI人材の育成を進めましょう。

海外人材・アウトソーシングを検討する

AI人材を確保するのが難しいときは、海外人材やアウトソーシングの活用も検討するとよいでしょう。高度な技術や専門性が求められる部分は、外部の力を借りた方がスムーズに進むケースもあります。

ただし、すべてを外部に任せるのはおすすめできません。事業の方向性や重要な判断は社内で担い、外部活用はあくまで一時的なものに留めます。外部から技術やノウハウを吸収し、将来的には自社でAI人材を育成できるようにしましょう。

AI人材育成を成功させるためのポイント

ここでは、AI人材育成を成功させるための具体的なポイントについて紹介します。自社の将来を担う、多角的に活躍できるAI人材を育成しましょう。

採用・育成の目的を明確にする

AI人材育成で重要なのは、採用・育成の目的を明確にすることです。どのような役割を期待し、どの業務で力を発揮してもらうのかが曖昧だと、優秀な人材も活躍できません。

まずは、業務改善や効率化など、AI人材にしてほしい業務や課題を具体的に整理しましょう。あらかじめ活用イメージをもつことで、必要な人材像が見えてきます。

経営層の理解とコミットメントを得る

AI人材育成を進めるには、経営層の理解と後押しが欠かせません。短期間で成果が出る取り組みではないため、中長期的な投資であるという認識を共有する必要があります。

そのうえで、AI活用を経営戦略の一部として明確に位置づけ、必要なリソースを継続的に確保する体制を整えましょう。あわせて、トップ自らがAIの重要性を発信し続けることも大切です。

全社のAIリテラシーを底上げする

AIプロジェクトの成否は、全社員のリテラシーに左右されます。専門人材のみに知識があっても、現場の理解と協力がなければ実務への導入は進みません。

リテラシー教育を行う際は、全社員向けの基礎知識と、専門人材向けの応用スキルをわけて実施するとよいでしょう。全社員がAIの特性やリスクを正しく理解し、業務を効率化するツールとして受け入れることで、AI人材が活躍・成長できる環境ができあがります。

評価制度とキャリアパスを設計する

優秀なAI人材を長期的に確保するには、評価制度の見直しとキャリアパスの設計が欠かせません。AI導入以前の評価制度では、専門性や成果を正しく評価できず、人材の流出につながるおそれがあります。

成果や担う役割に応じた評価軸を設け、どのように成長すると評価されるのかを明確にしましょう。あわせて将来のキャリア像を具体的に示すことで、個々の成長意欲を促します。AI人材としての成長が正当に評価される仕組みを整えることがポイントです。

施策を継続的に見直す

AI人材育成の施策は継続的に見直しましょう。AI分野はとくに変化がはやいため、育成方針や教育プログラムなども定期的な更新が必要です。

現場の声や実際の成果、最新の動向を踏まえ、施策内容をアップデートしましょう。実務に即していない施策は思い切って撤廃する判断も必要です。柔軟に対応し続けることで、AI人材育成を進めやすくなります。

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まとめ

AI人材とは、単にAIの技術を扱うだけでなく、企画や運用まで幅広く活用できる人材を指します。AI技術の普及が急速に進む現在、AI人材は企業にとってますます重要になっています。

既存社員の教育や外部研修、社内制度の整備などを行い、AI人材を計画的に育成・配置することが重要です。組織全体でAIを活用できる環境を作り、AI人材の力を最大限に引き出しましょう。

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