■AIを入れても、忙しさが変わらない理由

生成AIを導入したものの、「相変わらず問い合わせ対応や転記作業に追われている」「現場の忙しさが全く変わらない」。そんな状況に心当たりはないでしょうか。
その原因は、ツールの性能ではなく、業務プロセスが“手作業前提”のままだからです。

AIは、整理されていない業務をそのまま自動化することはできません。
まず必要なのは、属人的な「行為の流れ」を分解し、AIが実行・連携できる「型」へと再設計することです。

■「実行」を資産化し、“書く・貼る・保存”をゼロへ

『行為の自動化』は「実行」を資産化する取り組みです。
「何を・どの順番で・どこまで任せるか」という手順を整理し、人がやる領域とAIに任せる領域を明確に切り分けます。

■本セミナーで公開する「AI Operation」実践事例

本セミナーでは、株式会社スタディストが全社で推進する「AI Operation」の実践事例を大公開。
単なる作業の時短に留まらない、組織の可処分時間を最大化する5つの具体策をご紹介します。

【お伝えする具体策の一例】

・経理問い合わせの自動ナレッジ化
類似質問を自動分類して蓄積し、回答を資産として再利用

・商談後業務の一括自動登録
フォーム送信1回で複数ツールへ同時反映。転記作業とミスを削減

AI活用とは、今の作業を少し楽にするだけのものではありません。
「業務プロセス（型）」そのものを見直し、人間が本来向き合うべき“価値を生む仕事”に没頭できる環境をつくること。
業務の可視化・標準化のプロフェッショナルであるスタディストが、その第一歩となる「設計の考え方」をお伝えします。