■AIを導入しただけで、止まっていませんか？

生成AIを導入したものの、
「期待通りの回答が返ってこない」
「個人のちょっとした時短で終わっている」

そんな状況に心当たりはないでしょうか。

その原因は、ツールそのものではありません。
業務の裏側にある“判断のプロセス”が言語化されていないことにあります。

特に、ハイパフォーマーの「勘所」やマネージャーの「阿吽の呼吸」といった暗黙知。
こうした属人化した判断基準が整理されないままでは、教育に時間がかかり、業務品質にもばらつきが生まれます。

この“見えない判断基準”を、AIが扱える形に構造化する。
それによって、個人の強みを「組織の資産」へと変えていくことが可能になります。

■スタディストの「AI Operation」実践を公開

本セミナーでは、株式会社スタディストが全社で推進する「AI Operation」の取り組みを具体事例とともに公開します。

単なるプロンプト改善ではなく、
「判断基準の統一」や「評価の自動化」といった、思考そのものをデジタル化するアプローチです。

■本セミナーでお伝えする5つの具体策

・営業電話の自動評価
　「何が良いのか」という評価基準をAIに学習させ、フィードバックを自動化

・採用面接官のフィードバック
　選考に関するスキルの差を言語化し、選考品質を高め、指導コストを削減

ほか、思考を構造化するための実践手法を5つご紹介します。

AI活用を、個人のツール活用で終わらせず、
「組織の成果向上」へつなげたい推進担当者の方へ。
多くの企業現場で再現できる「設計の考え方」をお伝えする必見セミナーです。