プロンプトとは何？定義や作成時のポイント、業務での活用例も紹介

近年、Chat GPTをはじめとする生成AIの活用が注目されています。企業でも業務効率化のために生成AIの利用を検討する動きが見られています。

そのような中で、「思ったような回答が返ってこない」「AIをうまく使いこなせていない」と感じたことはありませんか。同じAIを使っていても、プロンプト次第でアウトプットの質は大きく変わります。

本記事では、プロンプトの基本的な意味から重要性、作成時のポイント、実務で使えるテンプレートなどを紹介します。

1 プロンプトとは
2 主なプロンプトの種類
3 適切なプロンプト作成における5つのポイント
4 プロンプト作成時に避けるべき5つのポイント
5 汎用的に活用できるプロンプトの生成手法
6 日々の業務で活用できるプロンプトテンプレート
7 まとめ

プロンプトとは

プロンプトと生成AIの関係

プロンプトとは、AIに対して「何をしてほしいか」を伝えるための指示文や命令文のことです。人間が普段使っている自然言語（日常会話の言葉）で入力でき、AIはこの言葉を読み取って文章や画像、コードなどを生成します。

プロンプトを活用することで、文字数や文体、表形式などの出力形式を指定できたり、AIに特定の役割を与える専門的な視点を回答に加えたりなどの、さまざまな調整が可能です。

プロンプトの重要性

AIの回答精度が入力される指示の質に大きく左右されるため、AIを活用するうえでプロンプトは重要です。同じAIを使っても、指示が曖昧であれば一般的な回答しか得られなかったり、見当違いの回答しか得られなかったりします。

回答の質が悪いと、修正の手間が増えて生産性が下がってしまうだけでなく、誤った情報を実務に用いることで上司やクライアントからの信頼を損なう恐れがあるでしょう。そのため、実務でAIを活用するのであれば、適切な回答をアウトプットできるような具体的なプロンプトを入力する必要があります。

IT用語「コマンドプロンプト」との違い

AIのプロンプトは対話型AIに対する指示です。一方、コマンドプロンプトは、WindowsやLinuxなどのOSに対して指示をするシステムツールを指します。AIプロンプトは人間と会話するような自然言語で柔軟に指示を出せるのが特徴です。

一方で、コマンドプロンプトは厳密な構文が必要であり、取り扱いには専門的な知識が求められます。専門知識がなくても自然言語で操作できるAIプロンプトは、非エンジニアの業務改善を可能にします。

主なプロンプトの種類

AIから精度の高い回答を得るには、「命令」「補完」「実演」という3種類のプロンプトを使い分ける必要があります。
それぞれの違いと特徴を押さえて、プロンプト作成に役立てましょう。

1.命令

「命令」は、AIに対して具体的な作業や実行してほしい処理を直接伝える形式です。たとえば「この文章を要約してください」や「英訳してほしい」といった指示がこれに該当します。

AIを部下と捉え、具体的で明確な「業務指示書」を渡す意識で活用すると、期待通りの成果を得られるでしょう。

2.補完

「補完」とは、ユーザーが入力した文章の続きをAIに推測させて生成させる形式です。文章の書き出しだけを入力して「続きを書いて」と促すことで、AIは文脈に沿った自然な展開を考え出します。

企画書やメールの執筆で思考が止まった際に続きを委ねることで、ゼロから生み出す苦労が軽減され、スムーズな文書作成をサポートします。

3.実演

「実演」とは、プロンプトの中で具体的な回答例や実例を提示し、そのパターンをAIに学習させる手法です。「〇〇はおいしい、××はおいしくない、では〜〜は？」と例を示したうえで質問をすることで、AIは回答のトーンや形式を理解して回答を生成します。

数個のお手本を示すことで、自社特有の言い回しや複雑な判断基準が必要な業務でも、自分が求めている成果物を得られるようになります。

適切なプロンプト作成における5つのポイント

AIから自身が望む回答を得るためには、プロンプト作成におけるいくつかのポイントを守る必要があります。業務でのAI活用を検討している方は、要点を押さえて精度の高い回答を生成しましょう。

1.目的と要求を具体的かつ明確に記す

適切なプロンプトを作成する際には、目的と要求を具体的かつ明確に記すことを徹底しましょう。単に「企画を考えて」と指示をするのではなく、「30代女性向けの美容イベントを、予算内で3案提案して」といったように、5W1Hを意識して詳細を指定するのが大切です。

新規プロジェクトの企画や顧客へのプレゼンなど、資料の骨子を短時間で作成したい場面でとくに有効です。

2.AI自身の立場や役割を定義する

AIに特定の立場や役割（ロール）を与えることも、回答の質を高めるために有効です。たとえば「あなたはプロの翻訳家です」や「優秀な営業スタッフとして」と定義することで、AIはその立場に相応しい視点や表現、知識を選択するようになります。

不慣れな分野のタスクや経営層向けの資料作成において、一般的で浅い回答を避け、説得力のある意見を引き出せるでしょう。

3.出力形式や表現方法を指定する

出力形式や表現方法を具体的に指定することで、自分の使いやすいフォーマットの回答を得られます。具体的には、以下のような使い方が考えられるでしょう。

情報の比較検討や資料への転用も考慮して「表形式で出力して」と指定する
クライアント向けのメールを作成する際に「ビジネスメール向けの文体で出力して」と指定する　など

あらかじめ出力の型を決めておくことで、そのまま資料やメールに活用できるような回答を生成でき、業務効率化につながります。

4.参考情報や背景を共有する

精度の高い回答を得るためには、AIに前提となる情報を共有することが重要です。

AIはユーザーが置かれている具体的な状況を把握していません。そのため、プロジェクトの背景や関連データなどの情報をあらかじめ伝えておく必要があるのです。

自社製品のPRや顧客対応といった独自の対応が必要な場面でも、社内資料や過去の経緯を共有すれば、個別の文脈に即した的確な提案をAIから引き出せます。

5.対話を繰り返して改善を促す

AIから納得のいく回答を得るためには、一度の指示で終わらせずに対話を繰り返すことが重要です。

もし最初の回答が期待と異なっていても、「もっと具体的に」「次は〜の視点で」のように追加で指示を出すことで回答の精度は徐々に上がっていきます。最初の回答を「たたき台」として深掘りや微調整を繰り返すことで、最終的なアウトプットを理想の状態に近づけられます。

AIとのやり取りを試行錯誤の過程と捉え、何度もフィードバックを重ねてください。この繰り返しが、最終的に質の高いアウトプットを完成させるための近道となります。

プロンプト作成時に避けるべき5つのポイント

プロンプト作成時には、「社外秘・機密情報・個人情報を入力しない」「曖昧で抽象的な指示を与えない」など、いくつか避けなければならないポイントがあります。これらを守ることで、法的なトラブルや作業の手戻りを防ぎつつ、AIで業務効率化を実現できるようになります。

1.社外秘・機密情報・個人情報を入力しない

プロンプトを作成する際は、社外秘の情報や機密情報、個人情報の入力を避けてください。

プロンプト内に入力した情報はAIの学習に利用されることがあります。そのため、AIが回答を生成する際に、学習された社外秘の情報が参照され、情報漏洩やプライバシー侵害を招くリスクがあります。

AIへの入力データは第三者に閲覧される可能性があるため、慎重な取り扱いが必要です。機密性の高い情報を扱う場合は、データの匿名化や情報の抽象化といった対策を講じてください。

機密情報の取り扱い以外にも、企業がAIを導入する上で把握しておくべきリスクや対策は多岐にわたります。以下の記事では、AI利用におけるセキュリティリスクの全体像や、安全に活用するための具体的な対策について詳しく解説しています。

自社の情報資産を守りながら安全にAIを運用したいと考えている担当者の方は、参考にしてください。

2.曖昧で抽象的な指示を与えない

曖昧で抽象的な指示を与えると、AIはユーザーの意図を正確に汲み取れず、想定と異なる出力になりやすいです。的外れな回答によって、再指示や修正の手間が増えてしまい、時短どころか作業工数が増大し生産性が低下する可能性もあるでしょう。

AIの性能を最大限引き出すには、具体的で明確な指示を入力する必要があります。

3.無駄に冗長な指示を与えない

プロンプトが不必要に長いと、AIの回答精度を下げる原因になるため、端的でわかりやすい指示が重要です。指示を具体的にすることは大切ですが、不要な修飾語を使いすぎると、AIが重要なポイントを正しく判断できなくなります。

伝えたい指示が多く、どうしても文字数が多くなってしまう場合は、箇条書きや見出しを用いて情報を構造化し、AIが内容を理解しやすいように工夫しましょう。

4.著作権を侵害する内容を含めない

プロンプトを作成する際は、著作権を侵害する内容を入力しないでください。特定の作家や作品を指定して「〜風に」と指示を出すと、既存の作品に似た内容が生成される場合があります。

著作権侵害とみなされると、訴訟などに発展する恐れもあります。ビジネスでAIを利用する際は、特定の個人や作品を模倣する指示は避けましょう。

5.生成された内容を鵜吞みにしない

AIが生成した内容は鵜呑みにせず、必ず事実確認（ファクトチェック）を行ってください。AIは「ハルシネーション」と呼ばれる、もっともらしい嘘をつくことがあります。誤った情報をそのままビジネスに利用すると、大きな損失を招くかもしれません。

たとえば、市場調査の場面でAIを活用した場合、不正確なデータを信じてしまうと、その後のマーケティング施策で成果が出ず、費用がすべて無駄になってしまいます。

正確さが求められる情報は、AIが提案してきた情報だけを参考にするのではなく、信頼できる一次情報と照らし合わせて確認する習慣をつけましょう。

汎用的に活用できるプロンプトの生成手法

自身が期待する回答をAIに生成してもらうには、作成時のポイントを押さえる以外にも、フレームワークを活用するのが有効です。
代表的なフレームワークの概要と、それぞれの特徴を紹介します。

役割や目的を明確に伝える「深津式プロンプト」

「深津式プロンプト」は、役割やルールを整理して伝えるための便利なフレームワークです。

まずAIに「役割」を与え、次に「#制約条件」として文字数やトーンを指定し、続いて「#制約条件」として文字数やトーンなどのルールを明示します。最後に「#入力文」を提示するシンプルな構造です。

指示が構造化されているため、AIはユーザーの意図を正確に捉えることができ、理想的な回答が得られます。型に当てはめるだけで回答の精度が安定することから、具体的な指示出しに慣れていない初心者や、業務で安定した回答を求めている方におすすめの手法です。

#制約条件：
・文字数は[〇〇字程度]
・語調は[です・ます調 / である調など]
・想定読者は[〇〇代のビジネスパーソンなど]
・[その他、具体的な禁止事項や守ってほしいルール]

#入力文：
[ここに要約したい文章や、元となる情報を入力]

#出力文：
[箇条書き / 表形式 / プレゼン構成案など、出力の形を指定]

論理的な推論を促す「ReActプロンプト」

「ReActプロンプト」は、AIに「思考（Thought）」「行動（Action）」「観察（Observation）」というステップで考えさせるフレームワークです。通常はユーザー側が理想的な回答を得られるようにプロンプトを考案します。一方で、ReActはAI自身に理想的な回答までの手順を考えさせます。

分析にもとづいた意思決定や複雑なタスクを扱う方に適しており、説得力のある提案を引き出したい場面で有効です。

回答生成時には、[#思考の順番]に記載されているステップの順番に沿って答えてください。

#思考の順番
Thought:：
Action：
Observation：

※コロン以降は入力せず、AIに書かせてください

対話しながら調整していく「ゴールシークプロンプト」

「ゴールシークプロンプト」は、達成したい目標を伝えて、AIに「最適なプロンプト」を作らせるフレームワークです。

まず目標を提示し、AIからの逆質問に答える形で対話を繰り返します。このプロセスを通じて、具体的で精度の高い指示文をAIと一緒に作り上げていきましょう。

最適な指示出しに悩む方や、高度な企画立案を求める方に適しています。自分ひとりでは思いつかない詳細な条件を含む質の高い指示文を、短時間で作成できます。

1. 最初に、何についてのプロンプトが必要か私に確認してください。

2. 私の回答に従ってプロンプトを作成し、「作成したプロンプト」「精度を高めるための提案」の2項目を出力してください。

3. 私が『完了』と言うまで、この対話と改善を繰り返してください

日々の業務で活用できるプロンプトテンプレート

AIを活用することで、「メール作成」や「議事録作成」といった日常的な業務を効率化できます。しかし、企業の業務で活用できるような回答を得るためには、適切なプロンプトを入力しなければいけません。ここでは、プロンプトのコツやテンプレートも紹介します。

AIを活用した業務効率化の事例については以下の記事で解説しております。気になる方はぜひご覧ください。

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関連記事：AIによる業務効率化の例を紹介！成功のポイントも解説

また、AIは社員教育にも活用できます。日々の業務で忙しく、社員教育にまで時間を割けない方は、以下のリンクより資料請求を行い効率的に社員のスキルアップを実現しましょう。

AIを社員教育にも使おう！すぐに使えるプロンプトつき

1.メール作成

上司やクライアントへの返信や、季節の挨拶が必要な依頼メールなど、作成に時間がかかる作業をAIに任せられます。

適切なトーンやマナーを守りながらメールを作成するのは想定以上に労力を使い、日々の業務を圧迫する課題のひとつです。AIにメール作成を任せることで、面倒な作業から解放され、より重要度の高い商談準備や戦略的な情報分析といった業務に集中できるようになるでしょう。

メール作成のプロンプトでは、「宛先、件名、条件（文字数やトーン）」を指定するテンプレートが便利です。

#テーマ：
[相手からの提案を断る / 打ち合わせの依頼など]

#条件：
[300字程度]
[フォーマルな文体]
[理由を明確にする]

2.議事録作成

膨大な議事録から重要なポイントを抜き出し、読みやすくまとめる作業もAIに任せられます。これにより、会議後の事務作業の負担を大幅に減らせます。

従来の議事録作成では、会議中はメモに追われて議論に集中できず、終了後には膨大な会議記録を読み返して議題に関するポイントを要約しなければいけません。これらの作業をAIに任せることで、数時間かかっていた業務から解放され、注力すべき別の業務に集中できるようになります。

議事録を作成する際は、会議の文字起こしデータを入力し、「決定事項」「ネクストアクション」「期限」といった見出しで整理させるのがおすすめです。

#条件：
[決定事項、宿題（Todo）、期限、担当者]を整理する
[箇条書き]で読みやすく構造化する。

#入力文：
[会議の文字起こしやメモを入力]

3.情報収集

調べたいテーマと項目を具体的に指定し、AIに情報収集・整理を任せるのも便利な使い方です。

膨大な資料から必要な情報を探し出し、ひとつずつ内容を精査するリサーチ作業は多大な時間と労力がかかります。AIによる効率化で、短時間での情報収集が可能になり、収集したデータをもとに戦略を練る「考える作業」にリソースを集中させられます。

#項目：
[市場規模、主要プレイヤー、将来の見通し、リスク要因]。

#形式：
[見出しや箇条書き]を用い、[1,000字程度]で網羅する。

4.社内外の問い合わせ対応

AIに質問内容を入力するだけで、回答を生成させることも可能であり、社内外の問い合わせ対応を任せられます。

問い合わせ対応では、似た内容の質問への繰り返しになるケースも多く、担当者にとって大きな負担になるでしょう。AIによって問い合わせ対応を自動化することで、FAQへの自動応答や一次対応の代行を実現します。

この仕組みはチャットボットにも応用でき、24時間いつでも素早い回答ができるようになります。迅速に課題を解決することで、顧客満足度の向上につながるでしょう。

#状況：
[返品希望への対応 / 納期遅延の謝罪など]

#制約：
[200字以内]
[代替案を提示する]

5.文章の校閲

AIに文章を提示して、もとのトーンを維持したまま「誤字脱字の修正」「文法の確認」「構成の改善」を行わせることも可能です。

自力での校閲は読み飛ばしや見落としが避けられず、論理構成まで精査するには集中力と時間を要します。AIが瞬時に客観的な改善案を示すことで、修正の負担が激減し、短時間で文章の質を高めることが可能です。

[文章を提出]

#指示：
[誤字・脱字、語尾の不統一]を修正し、[冗長な表現]を削除する。

#出力：
修正後の文章

6.企画の立案

AIに「目的」「ターゲット」「制約条件」を伝えて、企画に関する複数のアイデアを出させるのも効果的です。

個人の経験や知識だけでゼロからアイデアを絞り出すのは時間がかかり、視点も偏ってしまいます。AIが多角的なたたき台を即座に量産することで、より創造的な企画を立案できるようになるでしょう。

#目的：
[新規顧客の獲得]

#ターゲット：
[30代の都心在住者]

#要素：
[タイトル、課題、具体的な内容、期待効果]

7.市場調査、競合分析

AIに特定の企業や業界を指定して強み・弱みを分析させ、膨大なデータから要点を絞って回答を生成してもらうことも可能です。

手作業での情報収集やフレームワークでの集計は、分析の精度が担当者のスキルに依存してしまいます。AIが市場規模、製品・価格情報などのデータを自動で整理、比較することで、分析経験が浅い担当者でも客観的な根拠にもとづいた戦略を立案できるようになります。

#競合他社：
[A社、B社]

#分析手法：
[SWOT分析 / 3C分析など]

#出力：
[表形式]で比較できるようにまとめる

8.プレゼン資料の作成

AIに聞き手の特徴や資料の目的を共有し、具体的な「構成案」や「スライドごとの骨子」を作成してもらうのもおすすめです。

ゼロから論理を構築しながら資料を作成する際、時間がかかりすぎたり、伝えたいことが多すぎて主題がわからなくなったりと、構成段階で疲弊してしまいます。

AIがターゲットに最適な構成骨子を即座に提案することで、担当者は情報収集やスライドのデザイン作成といった部分に注力できるようになります。

#聞き手：
[経営層]

#条件：
[スライドごとの骨子]を箇条書きで提示。
[全体の概要、背景、目的]を含める。

#事業情報：
[具体的なサービス内容]

9.SNSや広告のキャッチコピー作成

AIにターゲットの悩みや商品の特徴を伝えて、キャッチコピーを作成してもらうこともできます。

ターゲットに刺さるフレーズを自力で何案も量産するのは時間がかかり、言葉のバリエーションも偏ってしまうことが大きな課題です。AIが媒体やターゲットに合わせた案を瞬時に量産するため、自分だけでは思いつかない数多くの選択肢から「勝てるコピー」を選べます。

#ターゲット：
[中小企業の管理職]

#ルール：
[30文字以内]
[DXのメリットを強調]
[ブレット形式]

10.多言語翻訳

AIに他の言語で書かれた文書を渡し、日本語に翻訳してもらうのもよいでしょう。

自力での翻訳は、文脈に即した自然な表現の選択が難しく、専門用語の精査やトーンの調整も意識しなければいけません。AIを活用すれば、技術資料や業界レポートなども専門用語や文脈を踏まえた翻訳ができ、海外サイトや外国語文書の情報をそのまま業務判断に用いられます。

もちろん、日本語で書かれた文章を他の言語に翻訳してもらうことも可能ですので、海外の方との双方向のコミュニケーションを実現できるでしょう。

#制約：
[専門用語]を特定して翻訳し、別途[用語解説]を加える。

#原文：
[翻訳したいテキストを入力]

まとめ

プロンプトを正しく理解することは、生成AIを業務で安定して活用するために重要です。

プロンプトは単なる指示文ではなく、AIに対して目的、前提条件、期待する成果を伝達するための設計図として機能します。この設計が不十分な場合、AIの性能が高くても出力の品質は安定せず、業務効率の向上につながりにくくなります。

従業員全員が効果的にAIを活用できるような社内体制を構築するには、プロンプトのテンプレートを用意する、マニュアルを作成して共有するなどの工夫が求められるでしょう。

また、AIはマニュアル作成にも活用できます。以下のサイトではAIを活用したマニュアル作成の具体的な方法やプロンプトを解説しています。業務の棚卸や必要な知識の整理など、マニュアル作成に負担を感じている人は、以下の記事より解説をご覧ください。

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